Gå til indhold
Måling · Fagområder

Alle forsørgede (detaljeret)

Kilde: Jobindsats.dk / STAR

Hele landet · september 2026

—FTP

Regional fordeling

Alle forsørgede (detaljeret) — september 2026

Kommuner uden tal indgår ikke: København, Aarhus, Aalborg, Odense, Vejle, Esbjerg, Frederiksberg, Silkeborg, Randers, Horsens, Viborg, Kolding, Roskilde, Herning, Næstved, Slagelse, Gentofte, Holbæk, Sønderborg, Gladsaxe, Skanderborg, Helsingør, Køge, Hjørring, Svendborg, Guldborgsund, Holstebro, Høje-Taastrup, Lyngby-Taarbæk, Aabenraa, Frederikshavn, Rudersdal, Ringkøbing-Skjern, Haderslev, Hillerød, Hvidovre, Greve, Ballerup, Fredericia, Faaborg-Midtfyn, Varde, Favrskov, Hedensted, Kalundborg, Frederikssund, Egedal, Vordingborg, Rødovre, Skive, Syddjurs, Tårnby, Ikast-Brande, Vejen, Thisted, Furesø, Fredensborg, Gribskov, Mariagerfjord, Assens, Brøndby, Middelfart, Lolland, Bornholm, Jammerbugt, Faxe, Brønderslev, Norddjurs, Tønder, Ringsted, Vesthimmerlands, Nyborg, Odsherred, Halsnæs, Rebild, Herlev, Sorø, Lejre, Nordfyns, Albertslund, Billund, Allerød, Hørsholm, Glostrup, Solrød, Ishøj, Odder, Kerteminde, Stevns, Struer, Morsø, Lemvig, Vallensbæk, Dragør, Langeland, Ærø, Samsø, Fanø og Læsø mangler.

Hovedstaden

Gennemsnit: —
Bedst: —(—)
Dårligst: —(—)

Sjælland

Gennemsnit: —
Bedst: —(—)
Dårligst: —(—)

Syddanmark

Gennemsnit: —
Bedst: —(—)
Dårligst: —(—)

Midtjylland

Gennemsnit: —
Bedst: —(—)
Dårligst: —(—)

Nordjylland

Gennemsnit: —
Bedst: —(—)
Dårligst: —(—)

98 af 98 kommuner med tal

Alle forsørgede (detaljeret) pr. 1.000 indbyggere, august 2026

Rangeret pr. 1.000 indbyggere, fordi tallet er et antal, der vokser med kommunens størrelse. Befolkning pr. 2026-07-01.

Placering af 98 kommuner, bedst placerede først (laveste tal).

Seneste periode med fuld dækning: august 2026. En nyere periode (2026M09) er kun delvist udgivet.

Frisk. Kilde: Jobindsats.dk / STAR

1.Gentofte58,9
2.Dragør60,6
3.Rudersdal62,9
4.Hørsholm64,3
5.Allerød64,8
6.Vallensbæk70,2
7.Lyngby-Taarbæk70,7
8.Furesø74,2
9.Egedal75,7
10.Solrød77,3
11.Frederiksberg81,4
12.Fredensborg84,7
13.Fanø87,3
14.Hillerød89,4
15.Gladsaxe92,5
16.København92,6
17.Greve95,6
18.Roskilde96,1
19.Skanderborg96,4
20.Lejre97,1
21.Rebild98,3
22.Favrskov98,9
23.Rødovre99,1
24.Herlev100,7
25.Tårnby102,9
26.Glostrup103,3
27.Gribskov105,8
28.Helsingør106,6
29.Høje-Taastrup108,1
30.Læsø108,2
31.Frederikssund110,3
32.Hvidovre111
33.Ærø111,9
34.Ballerup112,2
35.Køge113,5
36.Vejle114,2
37.Silkeborg116
38.Hedensted116,8
39.Middelfart117,1
39.Odder117,1
41.Stevns119,7
42.Kolding119,8
43.Ringsted120
44.Aarhus120,5
45.Syddjurs122
46.Brøndby122,6
47.Albertslund124,1
48.Holstebro124,4
49.Vejen124,8
49.Ringkøbing-Skjern124,8
51.Ikast-Brande125,1
52.Aalborg125,2
53.Holbæk125,3
54.Aabenraa127
55.Halsnæs127,4
55.Næstved127,4
55.Billund127,4
58.Viborg127,6
59.Varde128,4
60.Sorø129,8
61.Herning130,8
62.Ishøj131
63.Thisted131,5
64.Samsø131,6
65.Kerteminde131,9
66.Faxe132
67.Esbjerg132,7
67.Struer132,7
69.Brønderslev133,1
70.Sønderborg133,8
71.Horsens134,6
72.Odense135,3
73.Tønder135,4
74.Svendborg136,1
74.Lemvig136,1
76.Mariagerfjord137,6
77.Nordfyns138,9
78.Vesthimmerlands139,5
79.Skive140,2
80.Faaborg-Midtfyn140,4
81.Vordingborg140,6
82.Fredericia140,8
83.Jammerbugt141,1
84.Hjørring142
85.Haderslev142,6
86.Slagelse143
87.Assens144,4
88.Bornholm145,9
89.Nyborg148,4
90.Frederikshavn148,5
91.Kalundborg149,8
92.Randers152,1
93.Norddjurs153
94.Morsø153,5
95.Guldborgsund154,7
96.Odsherred156,8
97.Langeland178,7
98.Lolland180,6
Kilde: Jobindsats.dk / STAR· Tabel ptv_a02· aug. 2026

Datakilde

Alle offentligt forsørgede fordelt på ydelseskategorier

Tabel

ptv_a02

Jobindsats.dk / STAR

Frekvens

Månedlig

Enhed: FTP

Sidst hentet

Seneste periode

september 2026

39996 datarevisioner

Fortolkning: Giver et mere detaljeret billede end y25i01 ved at nedbryde på ydelseskategorier. Nyttigt til at identificere hvilke ydelsestyper der driver ændringer.

Forbehold

FTP (fuldtidspersoner). Detaljeret nedbrydning af det samlede forsørgelsestal. Kan overlappe med y25i01.

AI

Spørg om alle forsørgede (detaljeret).

Få svar med data, kontekst og kildehenvisninger.