Udforsk detaljerede nøgletal inden for hvert tema.
Stil spørgsmål på naturligt dansk og få svar med data, kontekst og visualiseringer. AI-assistenten kender alle 32+ nøgletal.
Data fra officielle danske datakilder · Sidst hentet
Sidst opdateret:
Sammenligning med kommuner i samme størrelsesgruppe (Tier 2). Pr. 1.000 borgere for fair sammenligning.
Rang 1 = lavest (bedst for disse nøgletal).
| Kommune | A-dagpenge pr. 1.000 | Kontanthjælp pr. 1.000 | Tilmeldte ledige pr. 1.000 |
|---|---|---|---|
| Ringkøbing-Skjern | 6,82. | 9,96. | 16,31. |
| Rudersdal | 8,48. | 6,31. |
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
172. |
| Skanderborg | 8,69. | 7,83. | 17,64. |
|---|
| Holstebro | 5,71. | 13,619. | 17,43. |
|---|
| Fredericia | 1229. | 21,830. | 25,428. |
|---|
| Landsgennemsnit | 66.678 | 83.980 | 144.821 |
|---|
Seneste periode. Klik på et nøgletal for at se det nationalt.
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
Hvis trenden fortsætter: 559 ftp i juni 2026
Estimeret kommunal udgift: 136,6 mio. kr./år
Estimerede offentlige udgifter baseret på antal modtagere og gældende satser.
Estimeret årlig udgift
802,6 mio. kr.
samlet for viste ydelser
Trendbaseret ændring
-14,4 mio. kr.
ved uændret trend (6 md.)
Besparelsespotentiale
37,7 mio. kr.
ved peer-gennemsnit
Tilmeldte ledige
1.338 personer
281 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Kontanthjælp
1.147 FTP
185 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
A-dagpenge
629 FTP
154 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Offentligt forsørgede
774 FTP
151 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Langtidsledige
171 personer
32 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Estimat baseret på STAR-satser 2024. Udgifter er beregnet ud fra antal fuldtidspersoner/modtagere × maksimale/vægtede satser. Faktiske udgifter kan afvige afhængigt af individuelle forhold. Trendprognose baseret på statistisk regression over seneste dataperioder.