Udforsk detaljerede nøgletal inden for hvert tema.
Stil spørgsmål på naturligt dansk og få svar med data, kontekst og visualiseringer. AI-assistenten kender alle 32+ nøgletal.
Data fra officielle danske datakilder · Sidst hentet
Sidst opdateret:
Sammenligning med kommuner i samme størrelsesgruppe (Tier 2). Pr. 1.000 borgere for fair sammenligning.
Rang 1 = lavest (bedst for disse nøgletal).
| Kommune | A-dagpenge pr. 1.000 | Kontanthjælp pr. 1.000 | Tilmeldte ledige pr. 1.000 |
|---|---|---|---|
| Ringkøbing-Skjern | 6,82. | 9,96. | 16,31. |
| Rudersdal | 8,48. | 6,31. |
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
172. |
| Skanderborg | 8,69. | 7,83. | 17,64. |
|---|
| Holstebro | 5,71. | 13,619. | 17,43. |
|---|
| Helsingør | 10,221. | 1213. | 20,416. |
|---|
| Landsgennemsnit | 66.678 | 83.980 | 144.821 |
|---|
Seneste periode. Klik på et nøgletal for at se det nationalt.
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
Hvis trenden fortsætter: 620 ftp i juni 2026
Estimeret kommunal udgift: 151,5 mio. kr./år
Estimerede offentlige udgifter baseret på antal modtagere og gældende satser.
Estimeret årlig udgift
749,4 mio. kr.
samlet for viste ydelser
Trendbaseret ændring
2,7 mio. kr.
ved uændret trend (6 md.)
Besparelsespotentiale
3,9 mio. kr.
ved peer-gennemsnit
Tilmeldte ledige
1.306 personer
274 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
A-dagpenge
652 FTP
159 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Offentligt forsørgede
794 FTP
155 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Kontanthjælp
767 FTP
124 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Langtidsledige
200 personer
37 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Estimat baseret på STAR-satser 2024. Udgifter er beregnet ud fra antal fuldtidspersoner/modtagere × maksimale/vægtede satser. Faktiske udgifter kan afvige afhængigt af individuelle forhold. Trendprognose baseret på statistisk regression over seneste dataperioder.