Udforsk detaljerede nøgletal inden for hvert tema.
Stil spørgsmål på naturligt dansk og få svar med data, kontekst og visualiseringer. AI-assistenten kender alle 32+ nøgletal.
Sidst opdateret:
Data fra officielle danske datakilder · Sidst hentet
Sammenligning med kommuner i samme størrelsesgruppe (Tier 2). Pr. 1.000 borgere for fair sammenligning.
Rang 1 = lavest (bedst for disse nøgletal).
| Kommune | A-dagpenge pr. 1.000 | Kontanthjælp pr. 1.000 | Tilmeldte ledige pr. 1.000 |
|---|---|---|---|
| Ringkøbing-Skjern | 6,82. | 9,96. | 16,31. |
| Rudersdal | 8,48. | 6,31. |
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
172. |
| Skanderborg | 8,69. | 7,83. | 17,64. |
|---|
| Holstebro | 5,71. | 13,619. | 17,43. |
|---|
| Høje-Taastrup | 16,131. | 12,214. | 32,131. |
|---|
| Landsgennemsnit | 66.678 | 83.980 | 144.821 |
|---|
Hvis trenden fortsætter: 911 ftp i juni 2026
Estimeret kommunal udgift: 222,6 mio. kr./år
Estimerede offentlige udgifter baseret på antal modtagere og gældende satser.
Estimeret årlig udgift
1,0 mia. kr.
samlet for viste ydelser
Trendbaseret ændring
13,2 mio. kr.
ved uændret trend (6 md.)
Besparelsespotentiale
252,6 mio. kr.
ved peer-gennemsnit
Tilmeldte ledige
1.894 personer
398 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
A-dagpenge
948 FTP
232 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Offentligt forsørgede
1.138 FTP
222 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Kontanthjælp
721 FTP
116 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Langtidsledige
284 personer
53 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Estimat baseret på STAR-satser 2024. Udgifter er beregnet ud fra antal fuldtidspersoner/modtagere × maksimale/vægtede satser. Faktiske udgifter kan afvige afhængigt af individuelle forhold. Trendprognose baseret på statistisk regression over seneste dataperioder.
Seneste periode. Klik på et nøgletal for at se det nationalt.
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.