Udforsk detaljerede nøgletal inden for hvert tema.
Stil spørgsmål på naturligt dansk og få svar med data, kontekst og visualiseringer. AI-assistenten kender alle 32+ nøgletal.
Sidst opdateret:
Data fra officielle danske datakilder · Sidst hentet
Sammenligning med kommuner i samme størrelsesgruppe (Tier 2). Pr. 1.000 borgere for fair sammenligning.
Rang 1 = lavest (bedst for disse nøgletal).
| Kommune | A-dagpenge pr. 1.000 | Kontanthjælp pr. 1.000 | Tilmeldte ledige pr. 1.000 |
|---|---|---|---|
| Ringkøbing-Skjern | 6,82. | 9,96. | 16,31. |
| Rudersdal | 8,48. | 6,31. |
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
172. |
| Skanderborg | 8,69. | 7,83. | 17,64. |
|---|
| Holstebro | 5,71. | 13,619. | 17,43. |
|---|
| Næstved | 10,219. | 17,126. | 24,226. |
|---|
| Landsgennemsnit | 66.678 | 83.980 | 144.821 |
|---|
Seneste periode. Klik på et nøgletal for at se det nationalt.
Pr. 1.000 borgere for fair kommunesammenligning.
Hvis trenden fortsætter: 716 ftp i juni 2026
Estimeret kommunal udgift: 174,9 mio. kr./år
Estimerede offentlige udgifter baseret på antal modtagere og gældende satser.
Estimeret årlig udgift
1,2 mia. kr.
samlet for viste ydelser
Trendbaseret ændring
-47,6 mio. kr.
ved uændret trend (6 md.)
Besparelsespotentiale
362,5 mio. kr.
ved peer-gennemsnit
Tilmeldte ledige
2.057 personer
432 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Kontanthjælp
1.455 FTP
235 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Offentligt forsørgede
1.136 FTP
222 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
A-dagpenge
864 FTP
211 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Langtidsledige
333 personer
62 mio.
Årlig udgift
Trendprognose
Besparelsespotentiale
Estimat baseret på STAR-satser 2024. Udgifter er beregnet ud fra antal fuldtidspersoner/modtagere × maksimale/vægtede satser. Faktiske udgifter kan afvige afhængigt af individuelle forhold. Trendprognose baseret på statistisk regression over seneste dataperioder.